Local-first Agent Workspace

让工作
有据可查,随时可做。

Workecho 把散落在本地文件、业务台账和日程里的上下文,变成一个真正能推进工作的 Agent。你问一句,它查资料、调数据、写回记录,也把下一步留在眼前。

DESKTOP APP · MARKDOWN NATIVE · YOUR DATA, YOUR CONTROL
agent is working
workecho / 客户项目跟进
客户项目跟进CONNECTED
R
整理 A 客户本周推进情况,列出阻塞项和明天需要跟进的事。
W
已读取项目台账、近期会议记录和待办。当前有 3 项推进,1 项需优先确认。
查询 project / client-a
写入 todo / tomorrow
继续交给 Workecho...

不只是聊天窗口。
这是你工作的可操作上下文。

8+内置 Agent 工具
6实时业务状态模块
1个持续生长的知识库
01 / CAPABILITIES

从信息,到判断,
再到下一步动作。

01

读得懂你的资料

直接连接 Obsidian Markdown 业务库。项目、客户、待办与案例不必重新搬家,Agent 在已有的工作语境里回答。

project.mdtodo.mdcase.md
02

看得见正在发生

OKR、待办、维保、客户、案例与项目保持实时更新。不是汇报时才看见的问题,是工作时就能看见的信号。

03

模型为任务让路

支持 OpenAI 兼容的多 Provider 路由。为不同工作选择合适的模型,把模型切换留在系统里,而不是留给你的注意力。

04

交代一句,落到实处

Agent 可以读取、创建和更新业务实体,追加时间线与待办。每一次对话都能成为可回看的工作记录。

readupdatetimelinetodo
05

提醒不靠记忆

维保临期、待办逾期会以本地原生通知出现。把需要记住的事交给系统,给真正需要判断的事留出空间。

06

知识会越用越多

文档经过提取、脱敏、分类后持续进入知识库。案例、方法和学习材料不再沉在文件夹里,而会回到下一次提问中。

scansanitizearchive
02 / WORKFLOW

少切换几次,
多推进一件事。

01

连接你的工作现场

选择本地业务库,配置常用模型。原有的 Markdown 文件保留它们熟悉的样子。

02

用自然语言推进

让 Agent 帮你找信息、梳理现状、写入更新。工具调用清晰可见,过程随时可追溯。

03

让系统持续在场

状态栏盯住关键信号,提醒处理临期事项,知识库沉淀新的经验。下次打开,工作仍在原位。

03 / OPEN SOURCE ROADMAP

把工作方式也
一并开源。

Workecho 后续将以开源方式迭代。我们希望把可检查的工具调用、本地优先的数据边界和长期可维护的 Agent 运行时,交还给每一个实际使用它的人。

CURRENT RUNTIME

Pi Agent Core

当前使用 Pi Agent Core 的 AgentHarness 与 JSONL 会话能力,承载会话、工具调用和事件流。

DESIGN REFERENCE

DeepSeek Harness

后续 Harness 演进将参考其面向真实任务的可控执行思路,持续压实执行过程与状态反馈。

ENGINEERING REFERENCE

Karpathy

以简洁、可读、可复现的工程判断为准绳:少一点隐式魔法,多一点可理解的系统行为。

OPEN-SOURCE PLAN · REPOSITORY TO BE ANNOUNCED
READY WHEN YOU ARE

把 Agent 放进
你的真实工作里。

Workecho 是为已有资料、已有流程、也已有判断的人准备的桌面工作台。

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